모던 데이터 아키텍처

대부분의 AI 이니셔티브가 실패하는 이유는 알고리즘의 성능이 부족해서가 아니라, 데이터 기반이 제대로 갖춰져 있지 않기 때문입니다. 이미 조직 내에 데이터 파이프라인이 구축되어 있을 수 있지만, 비즈니스 인텔리전스를 목적으로 설계된 기존 시스템만으로는 실시간 데이터 스트림, 비정형 콘텐츠, 벡터 임베딩, 지속적인 모델 재학습 등 AI가 요구하는 데이터 처리 환경을 충분히 지원하기 어렵습니다. 일본, 한국, ASEAN 지역의 기술 [...]

전 세계적으로 수십억 달러 규모의 투자가 이루어지고 있음에도, 연구에 따르면 AI 파일럿 프로젝트의 95% 이상이 측정 가능한 비즈니스 성과를 창출하지 못하는 것으로 나타났습니다. AI에 대한 경영진 논의는 결국 같은 한계에 부딪힙니다. 전략은 타당합니다. 활용 사례도 명확합니다. 투자 승인도 완료되었습니다. 그러나 통제된 환경에서는 유망해 보였던 파일럿 프로젝트가 실제 운영 환경에 적용되는 순간 확장되지 못합니다. 하지만 대부분의 [...]