리테일 AI & 데이터

플래노그램이란?매대 최적화와 소매 매출 향상을 위한 핵심 전략

August 22, 2026

플래노그램의 개념을 이해하고 이를 효과적으로 적용하는 일은 매대 생산성을 높이고자 하는 유통 본사와 머천다이저에게 점점 더 중요해지고 있습니다. 특히 한정된 매대 공간이 매출 성과에 직접적인 영향을 미치는 슈퍼마켓, 편의점, 드럭스토어에서는 그 중요성이 더욱 큽니다. 일본 유통 현장에서 사용되는 전통적인 매대 진열 배분 방식인 다나와리가 주로 상품의 진열 배치에 초점을 맞췄다면, 현대의 플래노그램은 카테고리 관리, POS [...]

리테일 데이터 활용:데이터 유형, 활용 방법 및 성공 사례

August 16, 2026

리테일 데이터 활용은 비즈니스 운영 전반을 개선하고자 하는 유통기업의 핵심 과제로 부상하고 있습니다. 유통기업은 여러 출처에서 수집한 데이터를 통합하고 분석함으로써 고객 행동을 더욱 정확히 이해하고, 매장 운영을 최적화하며, 수요 예측의 정확도를 높이고, 리테일 DX 추진을 위한 보다 탄탄한 기반을 구축할 수 있습니다. 일본의 유통 환경을 고려하면 리테일 데이터 활용의 중요성은 더욱 커지고 있습니다. 일본의 국내 [...]

2026년 글로벌 리테일 AI 활용 사례 10가지 및 도입 현황

August 13, 2026

리테일 AI 활용 사례는 이제 실험 단계를 넘어 실제 실행 단계로 전환되고 있습니다. 2026년 글로벌 리테일 AI 시장 규모는 조사 범위와 방법론에 따라 약$165억~200억 달러로 평가되며,Fortune Business Insights와Mordor Intelligence에 따르면 2030년대 초반까지 수배 규모로 성장할 것으로 전망됩니다.. 리테일 기업은 더 이상 비즈니스의 일부 영역에서만 AI를 시범적으로 도입하지 않습니다. 개인화, 수요 예측, 공급망 가시성, 가격 책정, [...]