올해 6월, VTI는 베트남의 공식 국영 통신사인 베트남통신사(VNA)를 통해 소개되었습니다. 이번 인터뷰에서는 오늘날 기술 산업의 핵심 화두 중 하나인, 인공지능이 소프트웨어 개발 엔지니어에게 어떤 의미를 갖는지에 대해 논의했습니다.
기술 업계의 AI 논의는 주로 AI가 무엇을 대체할 수 있는지에 집중되어 있습니다. 그러나 더 중요한 변화는 사람의 역량 차원에서 일어나고 있습니다. AI 도구가 고도화될수록 엔지니어가 사고하는 방식, 우선순위에 두어야 할 역량, 그리고 더욱 중요해지는 기초 지식이 달라지고 있습니다.
인터뷰에서 VTI 전문가들은 이러한 전환이 현장에서 어떻게 나타나고 있는지를 공유했습니다.
엔지니어 수가 줄어드는 것이 아니라, 필요한 역량이 달라지고 있습니다
이번 인터뷰에서 제기된 핵심 포인트 중 하나는 기술 인재에 대한 수요의 형태가 변화하고 있다는 점이었습니다.
AI는 코드 생성, 문서 작성, 반복 개발 업무 처리 등 정형화된 프로그래밍 작업을 점차 대신 처리하고 있습니다. 그러나 이는 엔지니어의 필요성이 줄어든다는 뜻이 아닙니다. 조직이 엔지니어에게 기대하는 역할이 달라지고 있다는 의미입니다.
VTI AI Center of Excellence 책임자인 Nguyen Huu Dang은 인터뷰에서 다음과 같이 설명했습니다. AI 기반 도구는 이전보다 훨씬 빠르게 코드와 문서를 생성할 수 있습니다. 하지만 그 결과물의 정확성을 판단하려면 문맥을 정확히 이해하는 능력과 실무 경험, 그리고 AI 생성 결과물을 검증할 수 있는 역량이 필요합니다.
오늘날 기업에 부족한 것은 일반 프로그래머가 아닙니다. 기업이 필요로 하는 것은 복잡한 시스템을 설계하고, 심층 테스트를 수행하며, 대규모 데이터를 관리할 수 있는 엔지니어입니다. 더 나아가 AI를 단순한 부가 기능이 아니라 제품의 핵심 요소로 설계·개발할 수 있는 인재입니다.
AI 협업형 엔지니어를 정의하는 핵심 역량
오늘날 AI와 함께 일하는 엔지니어에게는 두 가지 역량이 중요합니다. 하나는 AI를 효과적으로 활용하는 능력이고, 다른 하나는 AI가 생성한 결과물을 평가할 수 있는 탄탄한 기초 기술 지식입니다.
소프트웨어 엔지니어 Vu Manh Chinh은 자신의 경험을 바탕으로, 소프트웨어 개발에서 AI를 활용하려면 단순히 어떤 도구를 쓸지 아는 것만으로는 부족하다고 설명했습니다. 효과적인 프롬프트를 작성하고, 결과물의 품질을 평가하며, 모델이 스스로 드러내지 않는 오류를 발견할 수 있어야 합니다. 이러한 판단력은 누군가에게 맡길 수 있는 것이 아니라, 경험을 통해 축적해야 하는 역량입니다.
현재 베트남 시장에서는 AI 생성 결과물을 검증할 수 있는 5~10년 경력의 개발자가 아직 많지 않습니다. 이러한 격차는 업계의 과제인 동시에, 엔지니어링 커리어가 앞으로 어디로 향하고 있는지를 보여주는 분명한 신호입니다.
AI 시대의 엔지니어 육성 — 내부 역량 강화에서 시작합니다
VTI는 미래의 엔지니어가 단순히 AI를 사용하는 사람이 아니라고 믿습니다. AI를 충분히 이해하고, AI의 결과를 비판적으로 검토하며, 검증한 내용을 바탕으로 자신 있게 더 나은 결과를 만들어낼 수 있는 사람이라고 봅니다.
이러한 믿음은 실제 실행으로 이어지고 있습니다. VTI는 AI Center of Excellence를 설립해 내부 AI 역량 개발을 위한 전담 체계를 구축했습니다. 정기적인 교육 프로그램과 세미나를 운영하며, 모든 레벨의 엔지니어가 AI와 효과적으로 협업하는 데 필요한 역량과 지식을 갖추도록 지원하고 있습니다.
그러나 교육만으로는 충분하지 않습니다. VTI는 R&D, 프로젝트 수행, 시스템 운영에 이르는 전사 운영 환경 전반에 생성형 AI를 적극적으로 도입하고 있습니다. 또한 목적에 맞게 설계된 여러 AI 도구로 구성된 생태계를 통해 이를 추진하고 있습니다.
- V-Copilot은 생성형 AI 기반 코딩 어시스턴트로, 개발 워크플로우 안에서 소프트웨어 개발을 가속화합니다.
- AuraOps는 IT 운영에 지능형 자동화와 실시간 모니터링 기능을 제공합니다.
- AuraTest는 AI 기반 자동화 테스트를 통해 테스트 주기를 단축하고 배포 오류를 줄입니다.
체계적인 내부 교육과 전사적인 AI 통합이 결합되면서, VTI에는 엔지니어가 단순히 AI를 사용하는 데 그치지 않고 AI와 자신감 있게 협업하는 문화가 형성되고 있습니다. 엔지니어들은 AI의 결과를 비판적으로 검토하면서도 효과적으로 활용하고 있습니다. 이러한 결합은 측정 가능한 성과로 이어졌습니다. 다수의 VTI 프로젝트에서 시장 출시 기간이 최대 50%까지 단축되었으며, 이는 AI를 충분히 이해하고 그 역량을 최대한 활용할 수 있는 엔지니어들이 만들어낸 직접적인 결과입니다.
앞으로의 방향
VTI는 이번 중요한 논의에서 VTI의 관점을 공유할 수 있는 기회를 마련해 주신 베트남통신사에 감사드립니다. 앞으로도 AI 시대가 요구하는 인재와 역량을 개발하기 위한 노력을 지속해 나가겠습니다.
VTI의 AI 솔루션과 엔지니어링 역량에 대해 더 자세히 알아보려면 아래 페이지를 방문해 주십시오.
