지난 5월 23일, VTI Group은 VTV의 국제 방송 채널인 Vietnam Today에 소개되어 인공지능(AI)이 리테일 및 공급망 관리를 어떻게 변화시키고 있는지에 대해 이야기를 나눴습니다.
리테일 분야의 AI 논의는 개인화, 추천, 동적 가격 책정과 같은 고객 접점 영역에 집중되는 경우가 많습니다. 그러나 실제로 큰 변화를 만들어내는 혁신은 수요 예측, 재고 계획, 운영 의사결정 등 보이지 않는 영역에서도 활발히 이루어지고 있습니다.
인터뷰에서 VTI 전문가들은 AI가 기업이 수작업 중심의 계획 방식에서 벗어나, 데이터를 기반으로 더 빠르고 정확한 의사결정을 내릴 수 있도록 어떻게 지원하는지 공유했습니다.
과거 데이터 기반의 스마트한 재고 계획
이번 방송에서 소개된 솔루션 중 하나는 VTI의 AI 기반 수요 예측 모델입니다.
사용자는 인터랙티브 대시보드에서 제품 SKU(재고관리단위)를 선택하면 최소 및 최대 재고 기준을 포함한 권장 재고 수준을 즉시 확인할 수 있습니다. 이러한 권장 사항은 과거 판매 데이터, 수요 패턴, 소비자 행동 인사이트를 기반으로 생성됩니다.
수작업 계산과 스프레드시트 기반 분석에 크게 의존하는 기존 예측 방식과 달리, 이 모델은 실제 비즈니스 환경에서 수집된 운영 데이터를 지속적으로 학습합니다. 이를 통해 시간이 지남에 따라 예측 정확도를 높여갈 수 있습니다.
이 솔루션의 핵심은 과거 운영 데이터와 숙련된 플래너의 전문성을 결합하는 데 있습니다. 이를 통해 기업은 개인의 판단에 대한 의존도를 낮추는 동시에, 조직 전반에서 보다 일관되고 확장 가능한 예측 프로세스를 구축할 수 있습니다.
몇 주 걸리던 계획 수립을 몇 시간으로 단축
AI 기반 예측이 운영에 미치는 영향은 상당할 수 있습니다.
VTI Group의 CTO인 Pham Thanh Ha는 다음과 같이 설명했습니다.
“이전에는 계획 담당 팀이 향후 기간의 재고 수준을 예측하거나 재주문점을 산정하는 데 1~2주를 소요할 수 있었습니다. 그러나 AI를 활용하면 향후 3~6개월을 대상으로 한 예측을 단 2~3시간 만에 생성할 수 있습니다.”
예측 주기를 몇 주에서 몇 시간으로 단축하면 기업은 변화하는 시장 상황, 수요 변동, 공급망 차질에 보다 신속하게 대응할 수 있습니다.
그 이점은 속도에만 국한되지 않습니다. 노동 집약적인 예측 업무를 자동화함으로써 조직은 보유 자원을 더욱 효과적으로 활용할 수 있습니다.
“그 결과, 기업은 기존에 이러한 업무에 투입되던 자원의 최소 50%를 보다 효율적으로 운영할 수 있습니다.”
계획 담당 팀은 더 이상 데이터 수집, 스프레드시트 취합, 수작업 예측 생성에 많은 시간을 들이지 않아도 됩니다. 대신 시나리오 분석, 예외 관리, 전략적 의사결정에 더 집중할 수 있습니다.
다음 단계: 더 나은 의사결정을 지원하는 AI
자동화는 AI 도입의 초기 목표가 되는 경우가 많지만, 저희는 더 큰 기회가 데이터 기반 의사결정 역량을 고도화하는 데 있다고 믿습니다.
예측 자체만으로는 비즈니스 가치가 창출되지 않습니다. 예측의 진정한 영향력은 신뢰할 수 있는 데이터 기반 인사이트를 바탕으로 의사결정자가 더 확신을 가지고 행동할 수 있도록 지원하는 데서 비롯됩니다.
VTI의 Lead Data Scientist인 Nguyen Sy Tung Anh은 다음과 같이 설명했습니다.
“저희의 목표는 데이터 기반 결과를 통해 사람의 의사결정을 뒷받침하는 것입니다. 기업은 예측된 판매량과 재고 수요를 확인한 후, 리테일 수요에 맞춰 제조업체가 적시에 생산을 시작할 수 있도록 생산 계획을 조율할 수 있습니다.”
이러한 접근 방식은 조직이 사후 대응형 계획에서 선제적 운영으로 전환할 수 있도록 합니다.
재고 부족이 발생하거나 과잉 재고가 누적된 후에 대응하는 대신, 기업은 미래 수요를 예측하고 더 이른 시점에 조치를 취할 수 있습니다. 이를 통해 공급망의 회복탄력성을 높이고, 재고 운영 성과와 운영 효율성을 개선할 수 있습니다.
향후 전망
리테일 및 공급망 환경이 점점 더 복잡해짐에 따라, 수요 예측은 단순한 계획 기능을 넘어 전략적 비즈니스 역량으로 발전하고 있습니다.
AI는 조직이 계획 수립 주기를 단축하고, 예측의 일관성을 향상시키며, 운영 전반에서 의사결정을 가속화할 수 있도록 지원하고 있습니다.
VTI가 바라보는 미래는 단순히 기존 프로세스를 자동화하는 데 그치지 않습니다. 기업이 더 빠르고 더 확신 있게 더 나은 의사결정을 내릴 수 있도록 지원하는 지능형 시스템을 구축하는 데 있습니다.
이번 중요한 변화에 대한 저희의 관점을 공유할 수 있는 기회를 제공해 주신 Vietnam Today에 감사드리며, 앞으로도 리테일 및 공급망 운영 전반에서 AI 기반 의사결정을 발전시키기 위한 노력을 지속해 나가겠습니다.
VTI의 AI 솔루션과 VTI가 기업의 데이터를 측정 가능한 비즈니스 성과로 전환하도록 지원하는 방법에 대해 자세히 알아보려면 AI 서비스 페이지를 방문해 주십시오.
