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제조 현장에서 이런 문제가 반복되고 있습니까?

공장은 이미 연결되어 있습니다.
센서는 데이터를 수집하고, 리포트는 자동으로 생성됩니다.
그러나 중요한 의사결정은 여전히 현장 경험과 회의에 의존하는 경우가 많습니다.

데이터는 넘쳐나지만 의사결정은 여전히 느립니다
PoC 단계에서는 충분한 가능성을 확인했습니다.
하지만 하나의 유스케이스를 전체 생산 현장으로 확장하는 과정에서 프로젝트가 멈추는 사례가 많습니다.
그리고 그 원인을 명확하게 설명하지 못하는 경우도 적지 않습니다. 

AI PoC는 성공했지만 현장 확산은 멈춰 있습니다
MES, ERP, SCADA, WMS는 각자의 역할을 수행하고 있지만, 시스템 간 데이터와 업무 맥락은 분절되어 있습니다.
그 결과 AI 프로젝트는 매번 같은 장벽에 부딪힙니다.
분산된 데이터, 공유되지 않는 현장 맥락, 신뢰하기 어려운 결과가 반복됩니다.

시스템은 많지만 서로 연결되어 있지 않습니다

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15년 이상의 산업 운영 및 디지털 전환 경험을 바탕으로, 제조 현장에서 AI 프로젝트가 왜 정체되는지에 대한 실무적 인사이트를 제공합니다.
대부분의 AI 프로젝트를 가로막는 시스템 차원의 실패 요인을 진단하고, AI 기반 제조 아키텍처의 방향성을 제시합니다.

박정하

VTI KOREA | 전무

한국 제조업 혁신 분야에 깊은 전문성을 보유한 산업 전략 전문가입니다.
국내 제조 현장의 현재 위치와 AI 도입 격차를 실제 산업 데이터와 시장 현실을 기반으로 제시합니다.

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VTI KOREA는 VTI 그룹의 한국 법인으로, 한국 시장에 특화된 신뢰할 수 있는 베트남 IT 파트너입니다.
컨설팅, 소프트웨어, 하드웨어를 통합한 엔드투엔드 솔루션을 제공하며 제조, 리테일, BFSI 분야에서 풍부한 전문성을 보유하고 있습니다.
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